L'intelligence artificielle pour l'Internet des objets (AIoT) est la combinaison de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et de l'infrastructure de l'Internet des objets (IoT). L'objectif de l'AIoT est de créer des opérations IoT plus efficaces, d'améliorer l'interaction homme-machine et d'améliorer la gestion et l'analyse des données.
L'intelligence artificielle est la simulation de l'intelligence humaine par des machines (en particulier des systèmes informatiques) et est souvent utilisée dans le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision artificielle.
L'IdO est un système d'appareils informatiques interconnectés, de machines ou d'objets mécaniques et numériques qui ont des identifiants uniques et sont capables de transmettre des données sur un réseau sans interaction d'homme à homme ou d'homme à ordinateur. Modem filaire LoRa Une chose dans l'IoT pourrait être l'implant d'un moniteur cardiaque d'une personne, une voiture avec des capteurs intégrés pour alerter le conducteur lorsque la pression des pneus est faible, ou tout autre objet auquel une adresse de protocole Internet peut être attribuée et transmettre des données sur un réseau.
L'AIoT est transformateur et mutuellement bénéfique pour les deux technologies, car l'IA ajoute de la valeur à l'IoT grâce à des capacités d'apprentissage automatique et à des processus de prise de décision améliorés, et l'IoT ajoute de la valeur à l'IA grâce à la connectivité, à la signalisation et à l'échange de données. L'AIoT peut améliorer les entreprises et leurs services en créant plus de valeur à partir des données générées par l'IoT. L'IA permet aux appareils IoT d'utiliser les mégadonnées collectées pour mieux analyser, apprendre et prendre des décisions sans intervention humaine.
Comment fonctionne l'AIoT ?
Dans les appareils AIoT, l'IA est intégrée dans des composants d'infrastructure tels que des programmes et des chipsets, qui sont tous connectés à l'aide de réseaux IoT. Les API sont ensuite utilisées pour garantir que tous les composants matériels, logiciels et de la plate-forme peuvent fonctionner et communiquer ensemble sans effort de l'utilisateur final.
Au moment de l'exécution, les appareils IoT créent et collectent des données, qui sont ensuite analysées par l'intelligence artificielle pour fournir des informations et améliorer l'efficacité et la productivité. L'IA utilise des processus tels que l'apprentissage des données pour obtenir des informations.
Les données AIoT peuvent également être traitées à la périphérie, ce qui signifie que les données des appareils IoT sont traitées aussi près que possible de ces appareils afin de minimiser GPRS DTU la bande passante nécessaire pour déplacer les données tout en évitant d'éventuels retards dans l'analyse des données.
Réécrivez l'expression ci-dessus, ne soyez pas rigide et dogmatique